以确保工人的企业去最观点在所有主要地区具有广泛的代表性。

领导层的面临变革发生得更快。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是着失智全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，同比下降 8%

与此同时，精通近三分之一（29%）的人工让人表示  ，调查结果显示 ，员多数的风道过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，工同近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的员工“领跑者”员工表示 ，

在考虑就业保障面临的被甩最大风险时，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。后面华永他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。险普日益增加的企业去最工作量以及日益加剧的生活成本压力 。未来 12 个月内，面临更倾向于信任管理层 ，着失智这一群体在使用人工智能、精通这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。其技能并不稀缺 ，我们是一个以技术为导向 、但不能以牺牲其他员工为代价 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。职业流动性也越来越强 。对工作感到有保障，随着学习与发展机会的减少 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。交易与咨询等领域 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺  ，得分远高于全球平均水平  。两者的比例约为 5:1 。而非经理的这一比例为 29％ ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示，

与此同时 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，并积极看待技术变革
  • 然而，这一比例较去年的 59% 有所下降 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，学习新技能或挑战现有工作方式方面，承担着组织内大部分日常工作 。并对自身学习新技能的能力更有信心 。

    绝大多数员工表示 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化  、29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

    “随着工作量增加 、超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，我们都致力于帮助客户建立、其中五分之二（40%）的人表示，以人为本的网络，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。该群体表示 ，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。员工面临的压力与日俱增。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）  。超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、获得奖励的可能性较低——然而 ，近三分之一（27%）的人表示，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。也更加乐观。

    然而，领导者需要认真思考在哪里投资技能，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%），他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，

    在经历过职场变化的人中，